Java & Python For Data Science With BNSP Associate Data Scientist

Kelas ini akan memberi peserta pemahaman dasar dalam pemrograman Java dan Phyton agar peserta mampu menjadi Data Scientist dan Engineering yang siap terjun langsung ke dunia kerja.

• - General Soft Skill (Intro, Presentation skill, Management, IT Ethics, Career Coaching)
• - Java (Software Dev Concept, Introduction, Flow Control & Collection)
• - Java (OOP & Regex)
• - Java (Networking, Database & JSON)
• - Java (Software Design Principle, REST API & Frameworks)
• - Python (Recursion, Classes, Object, and Inheritance)
• - Intro to Data Engineer (CDC, Data Streaming, SQL, NoSQL, DWH)
• - Data Visualization, Predictive dan Machine Learning
• - Deep Learning & Deployment

1. Memahami sintaks dasar bahasa pemrograman Java seperti variabel, operator, kendali alur, array, dan kelas String

2. Memahami dan menerapkan konsep pemrograman berbasis objek (Object-Oriented Programming) seperti kelas, obyek, metoda, enkapsulasi, pewarisan, dan konstruktor dengan menggunakan berbagai tool Java seperti Eclipse IDE

3. Memahami dan Menerapkan kapan penggunaan bahasa java dan bahasa pemrograman python dalam Data Engineering dan Data Science

4. Menggunakan bahasa pemrograman Java dan Python dalam pembuatan final project